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王天恩:大数据将把人类带进怎样的新世界

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发表于 2018-9-29 16:06:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
大数据的核心口号是量化世界,量化世界为创构世界奠定了基础。在大数据的基础上,物数据化和数据物化构成循环。这是因为,物数据化事实上就是物信息化,数据物化实质上就是信息物化。随着现代信息技术的发展,创构活动及其产物与人的存在方式越来越密切地联系在一起。
这里涉及一个新的重要概念:信息。在控制论创始人维纳看来,“信息就是信息,既不是物质也不是能量”。这个定义看上去像是同义反复,却富有深意。比如,物能复制成本呈正比增加,而信息复制的边际成本递减;物能越分享越少,而信息越共享越多。信息的这些重要性质,在作为样本数据的小数据时,显示不出重要性;而在大数据基础上,则变得非同寻常。在大数据的基础上,信息会对人类的文明发展产生极为重要的影响。
面对大数据打开的这扇大门,我们不能不深入思考:这将是怎样的一扇门,又会把我们带进一个怎样的新世界?
1、面对一张拍好的平面照片,再要换个角度去观察已不太可能。大数据则几乎保留了全纬度。面对大数据,我们可以从不同的角度进行考察。作为样本数据,小数据是“残缺”的。就像尼采说抽象的概念是“干枯的标本”,样本数据和抽象概念的共同特点都是已经“失活”了。而大数据意味着活数据(动态数据)、全数据
2、对于大数据来说,信息是活的,是随着时间而流动的。高速的数据流更能在时间上与现实过程同步,因而跟人类的生存密切联系在一起。不仅如此,只有高速流动的数据,才能提供无限的可能性。以往受速率限制,人们获得的数据和所要反映的内容往往脱节,而数据流的高速率使我们把握对象的手段越来越完善
3、有人提出,大数据的价值密度低,数据挖掘相当于“沙里淘金”。其实,对于同一个结构开放的大数据,一些人可能视其为一堆垃圾,毫无意义;而在另一些人看来则会是一座宝库,价值连城。大数据的价值和意义,很大程度上取决于人们的理解,取决于人们的眼光。归根结底,取决于对人的需要及其发展的理解和把握
4、信息文明的发展,是一个在大数据基础上的公共信息对称化过程。这就要求,为推动信息文明的发展,必须在公共领域尽可能消除信息不对称。同时,为保持信息文明发展的动力,必须尽可能保护创新专利。这很可能是时代发展的必然趋势。对此,人类社会应当提前进行思考,即如何避免新的社会不公平的出现
关于大数据的具体特征,可以用4个“V”来描述
在技术定义上,大数据最主要的一个着眼点是规模大。但是,大数据的关键性质不主要是规模大,而是完全不同于作为样本数据的小数据。通常,样本数据的获取总是会先设定明确甚至单一的目的。这种取样,一方面可以更好地实现采样前预设的目标,另一方面也抹去了其他的可能性。
大数据的另一个重要性质是维度全。通常,我们拍照会选取一个角度。角度一取,数据就固定了。面对一张拍好的平面照片,再要换个角度去观察已不太可能。大数据则几乎保留了全纬度。面对大数据,我们可以从不同的角度进行考察。作为样本数据,小数据是“残缺”的。就像尼采说抽象的概念是“干枯的标本”,样本数据和抽象概念的共同特点都是已经“失活”了。而大数据意味着活数据(动态数据)、全数据。
关于大数据的特征,最早是用3个V来概括的。几年前,人们认为“3V”不足以描述大数据的特征,又提出了“4V”的描述,即volume、variety、velocity和value。
“volume”一般理解为大量。大数据首先意味着数据量巨大。小数据时代主要由人工创建数据,大数据时代则由机器、网络和人类相互作用生成。大量是大数据的基本特征,但往往被误以为大数据就是大。事实上,这个特征所表达的是大数据规模的整全性。大数据的“大”不是纯粹量的概念,关键是全,是一个质的概念。
“variety”一般理解为多样。这包括大数据来源的多样性和类型的多样性,也包括数据结构的多样性。由于数据结构的多样性和复杂性,大数据的这一特征还意味着数据结构的开放性。举例来说,大自然可以满足人类的生存需要,但我们面对大自然时的作为很有限。而大数据不一样,在以人类需要为出发点的大数据挖掘中,人类可以在这一个无限空间中进行满足自己需要的创构。
“velocity”一般理解为高速。它不仅仅是指技术设备的数据处理速度,更重要的是指实时数据流。样本数据在取样后就是冻结的,而大数据可以实时获取所需信息。对于大数据来说,信息是活的,是随着时间而流动的。正因为如此,对于实时数据流来说,速率就特别重要。高速的数据流更能在时间上与现实过程同步,因而跟人类的生存更密切地联系在一起。不仅如此,只有高速流动的数据,才能提供无限的可能性。以往受速率限制,人们获得的数据和所要反映的内容往往是脱节的,而数据流的高速率使我们把握对象的手段越来越完善。
“value”用以描述大数据的价值。大数据价值特征的重要性不言自明,但大数据也十分复杂。据此有人提出,大数据的价值密度低,数据挖掘相当于“沙里淘金”。其实,对于同一个结构开放的大数据,一些人可能视其为一堆垃圾,毫无意义;而在另一些人看来则会是一座宝库,价值连城。大数据的价值和意义,很大程度上取决于人们的理解,取决于人们的眼光。归根结底,取决于对人的需要及其发展的理解和把握。
显然,这是一个典型的哲学课题。随着大数据的发展,不仅哲学等各学科会越来越相互融合,而且将迎来哲学与科学、社会和生活一体化发展的时代。
人类将更多与信息打交道,而不是传统的物能
如果把以往的文明形态都看作物能文明的话,那人类社会发展到大数据时代所迎来的,则是一种不同于物能文明的信息文明。作为一种与物能文明相平行的文明形态,信息文明是一种基于信息本性的共享文明。在大数据的基础上,信息的共享本性可以充分展开。
而且,信息文明的发展,是一个在大数据基础上的公共信息对称化过程。这就要求,为推动信息文明的发展,必须在公共领域尽可能消除信息不对称。同时,为保持信息文明发展的动力,必须尽可能保护创新专利。
作为一种人类文明,信息文明是一种基于信息机制的役物文明。在信息文明时代,人类通过信息控制物能,进而使物质通过结构的调整,由一种对人类不那么有价值的材料变成价值更大的材料,从一种不太能满足人的需要的形态变成一种更能满足人的需要的形态,使能量从难以利用的形态变成更容易获得和利用的形态。由此,人类活动更多是直接与信息打交道,而不是传统的与物能打交道。
作为人类文明发展的更高阶段,信息文明还是一种基于信息创构的人性文明。不仅对物能的控制达到全社会甚至全人类实现“物为人役”的水平,使人类活动从以描述认识为主进入到以创构认识为主,而且也意味着全面解放创造力,即人性获得越来越高水平的解放。
大数据打开了信息文明大门,也将释放一系列新的重要问题。这些重大的问题,既涉及个人生活,也涉及社会发展。
一是信息生态问题。由于人越来越以信息方式存在,信息生态理所当然成为一个越来越重要的基础性问题。对人类来说,自然生态或者说物能生态具有切身性,而信息生态不仅具有切身性还更具“切心性”,更切近人的心灵。因此,在自然生态的基础上,信息生态将日益为人所密切关注,成为信息文明时代关乎人类发展的问题。
二是人的存在意义问题。没有物能就没有信息的存在,物能存在是基础。但在信息文明时代,如果一个人仍然主要以物能方式存在,仍然以基于物能的感官享受作为生活意义的主要来源,仍然主要滞留于物能存在方式,那很可能将成为无意义的人群。
在信息文明时代,人类的活动主要是信息活动。只有主要以信息方式存在,并且以创构活动作为自己主要活动方式的人,才能进入意义生产的领域。在这个意义上,信息文明的确意味着一种分化:相对无意义的人群和生产意义的人群。这很可能是信息文明时代发展的必然趋势。对此,人类社会应当提前进行思考,即如何避免新的社会不公平的出现。
三是国家的发展问题。从人类社会发展史可以看到这样一个重要事实:一个大国的真正崛起,通常要引领一种新的文明。信息文明时代的到来,必定伴随着大国的新崛起,不管是现实的还是潜在的大国。在21世纪,中国要和平发展、成为真正的世界大国,有必要在引领信息文明上发力。
总之,如果不能够引领信息文明发展,一个国家就不可能真正实现大国崛起。在这个过程中,国家的兴衰与个人的生存发展不仅联系在一起,而且构成相互依存、协同发展的循环。

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